Detecção da COVID longa através de Inteligência Artificial em mensagens de texto

Este estudo avaliou o uso de uma plataforma de navegação de atendimento combinada com ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL) para monitorar indivíduos diagnosticados com COVID-19. Modelos de IA, particularmente o modelo XGBoost-minor, alcançaram uma taxa de precisão de 72,2% na identificação de indivíduos de alto risco para COVID Longa através da análise de mensagens de texto entre pacientes e profissionais de saúde. A plataforma de navegação de atendimento forneceu recomendações de cuidados individualizadas e encaminhamentos para unidades de atendimento ambulatorial quando necessário. O estudo destacou o potencial da IA para aprimorar a acessibilidade e a eficiência do atendimento à COVID Longa, otimizar os recursos de saúde e melhorar o bem-estar do paciente.

Métodos: Um total de 848 indivíduos testados positivo para SARS-CoV-2 foram acompanhados de janeiro a julho de 2024. Os participantes foram apoiados por navegadores de enfermeiras por 16 semanas, com interações facilitadas através de uma plataforma digital integrada ao WhatsApp®. As mensagens de texto foram processadas utilizando técnicas de PNL, e algoritmos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos para prever COVID Longa. O Net Promoter Score (NPS) foi utilizado para avaliar a satisfação do usuário.

Resultados: Dos 848 indivíduos que testaram positivo para SARS-CoV-2, 177 assinaram o consentimento e foram monitorados através da plataforma digital de abril a agosto de 2024. Desses, 60 (33%) desenvolveram COVID Longa. O modelo XGBoost-minor alcançou a maior precisão (72,2%) no conjunto de testes. A implementação da plataforma de navegação digital demonstrou um excelente nível de aceitação e engajamento, com um NPS de 92.

Discussão: A plataforma de navegação de atendimento, juntamente com a IA, mostrou-se promissora na identificação de indivíduos de alto risco para COVID Longa e na prestação de cuidados personalizados. A análise de mensagens de texto permitiu a identificação de necessidades além da COVID-19, como cuidados de saúde mental. O estudo destacou a importância da comunicação precoce e centrada no paciente.

Conclusão: Os modelos de IA podem auxiliar os profissionais de saúde no diagnóstico precoce e preciso da COVID Longa, permitindo intervenções mais eficazes e oportunas.

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