
Trabalhamos com Design Thinking para entender as necessidades das pessoas e Metodologia Agile para entregar soluções que atendem as necessidades das pessoas no menor tempo possível com ciclos de melhoria incremental
Portfólio
Sompo Saúde
Cuidado digital da Saúde Física e Mental
A Agile apoiou a transformação digital da gestão de saúde populacional da Sompo. Com a Journey, criamos engajamento (82% de leitura e 50% de interação), atendimento eficiente (60% das necessidades atendidas), cuidado preventivo e reduzimos em 10% internações e PS, com redução de custos de R$ 2,9 milhões e alta satisfação do usuário (NPS de 91). O case se destaca pela abordagem proativa, suporte multidisciplinar, orientações personalizadas, foco na prevenção e tecnologia aliada à humanização.

VIVEST
Navegação de pacientes idosos

Usamos a navegação para uma carteira de idosos com elevada comorbidade, escassez de suporte social e rede de serviços limitada.
O suporte multidisciplinar via WhatsApp para saúde física e mental, obteve alta taxa de engajamento (91% de leitura e 49,6% de interação) e atendeu às diversas necessidades dos beneficiários, como educação para autocuidado, agendamento de consultas e resolução de dúvidas.
Além do cuidado da equipe, desenvolvemos uma rede referenciada preferencial com elevada satisfação do usuário proporcionando um cuidado mais integral. Comparado aos não participantes, o programa resultou em quedas mais expressivas nas taxas de pronto socorro (47%), internação (45%) e sinistro (55%), gerando uma economia adicional de R$ 5 milhões, além de alta satisfação com o serviço (NPS 89).
Hospital das Clínicas
Cuidado complexo e modelos preditivos
O Hospital das Clínicas da FMUSP utilizou a Journey, da Agile, para triagem, diagnóstico e gestão de 858 colaboradores com COVID, a plataforma obteve alta taxa de interação (55%) e identificou 60 indivíduos com COVID Longa, que receberam suporte e acompanhamento para gerenciar sintomas como fadiga, dor e problemas respiratórios. A plataforma, com NPS de 92, demonstrou alta efetividade no diagnóstico precoce da COVID Longa, utilizando um algoritmo com precisão de 72,2% que combina dados clínicos e informações extraídas de mensagens de texto dos pacientes.
